Головне: Біо‑комп’ютер освоїв Doom
Компанія Cortical Labs створила гібридний процесор, поєднавши живі нейрони людини з кремнієвим чипом. Після успішного навчання в Pong нейрони навчились керувати персонажем у Doom, що демонструє нові можливості біо‑штучного інтелекту.
Детально: Технологія, результати, перспективи
Компанія Cortical Labs створила гібридний процесор, у якому живі людські нейрони вирощені на мікроелектродному масиві та підключені до кремнієвого чипа. Спочатку нейронну мережу навчали простій грі Pong, а потім перенаправили на 3‑D‑шутер Doom. Для передачі візуальної інформації розроблені спеціальні коди, які перетворюють кадри гри в послідовність електричних імпульсів. Кожен імпульс надходить на певну групу мікроелектродів, стимулюючи відповідні клітини і імітуючи сенсорний сигнал. У відповідь нейрони генерують електричні патерни, які інтерпретує програмний модуль як команди руху або пострілів. Навчання проходить методом підкріплення: успішне знищення ворога активує позитивний зворотний зв’язок, а помилкові дії – штраф. Хоча реакція нейронної системи ще не стабільна – іноді потрібні кілька спроб, щоб правильно прицілитися – експеримент доводить, що живі клітини можуть формувати цілеспрямовану поведінку поза межами організму.
Однією з головних переваг такої біо‑електронної архітектури є надзвичайно низьке енергоспоживання: людський мозок працює приблизно 20 Вт, тоді як традиційні графічні процесори споживають сотні ват. Це відкриває перспективу створення потужних, але енергоефективних обчислювальних систем. На сьогодні живі нейронні колонки зберігаються близько шести місяців, і команда працює над продовженням їхньої життєздатності та підвищенням стабільності вихідних даних. За словами вчених, технологія може знайти застосування в робототехніці, моделюванні нейродегенеративних захворювань, швидкому скринінгу фармацевтичних препаратів і навіть у розробці персоналізованих ліків.
- Роботизовані системи з адаптивним управлінням;
- Моделювання складних біологічних процесів;
- Тестування медичних препаратів у реальному часі;
- Створення індивідуалізованих терапевтичних рішень.
