Головне: Gemini 4 Argon і мільйон токенів
Google представила нову модель Gemini 4 Argon, яка збільшує ліміт вихідних токенів до 1 млн. Це відкриває можливості для глибокого аналізу коду, даних і відео, а також підвищує безпеку та ефективність у внутрішніх проектах компанії.
Детально: технічні характеристики та застосування
Gemini 4 Argon – флагманська модель DeepMind, розроблена для обробки надзвичайно довгих запитів. Порівняно з попередньою версією, ліміт вихідних токенів піднявся з 64 тисяч до 1 млн, що дозволяє здійснювати «розмірковування» в межах одного запиту без розбиття на частини.
Ключові результати бенчмарків:
- DeepSWE v1.1 – 77,9 % успішності у реальній інженерії коду;
- AutomationBench – 51,3 % у автоматизації бізнес‑процесів;
- LVBench – 91,7 % у розумінні довгих відео‑послідовностей.
Внутрішнє використання в Google включає:
- Оптимізацію квантових алгоритмів – зниження ресурсного навантаження на 40 %;
- Економію пам’яті дата‑центрів – виявлення і усунення втрат понад 300 TiB, потенціал до 1 PiB;
- Міграцію коду C/C++ на Rust – переписання 32 тис. рядків SIMD‑коду у libgav1, прискорення декодера у 2,7 рази.
У сфері кібербезпеки Argon демонструє автономне виявлення і нейтралізацію вразливостей. Під час тесту Scan for Good модель виявила критичну вразливість у медичному ПЗ, запобігши можливому витоку даних. На CWE‑bench v1 Argon зайняв перше місце з 68 % успішності.
Для запобігання зловживань Google впровадив багаторівневу систему безпеки за Frontier Safety Framework, включаючи захист від prompt‑ін’єкцій (тест Gray Swan IPI) і моніторинг chain‑of‑thought для контролю відхилень від інструкцій користувача. Усі високопродуктивні запити виконуються у ізольованих «пісочницях».
Компанія також пропонує API‑доступ до Argon за спеціальними тарифами, орієнтованими на корпоративних клієнтів та довірені партнерські програми.
