Головне: ШІ швидко розкриває приховані хвороби серця
Новий алгоритм штучного інтелекту аналізує електрокардіограму за кілька секунд, визначаючи пацієнтів з підвищеним ризиком серцевої недостатності та захворювань клапанів, що дозволяє скоротити час очікування на ехокардіографію.
Детально: Перспективи ШІ у діагностиці ЕКГ
Традиційна електрокардіографія реєструє електричну активність серця, проте її можливості у виявленні серцевої недостатності та захворювань клапанів залишаються обмеженими. Новий дослідницький проєкт, представлений на щорічному конгресі Європейського товариства кардіологів у Мюнхені, демонструє, що алгоритм на базі штучного інтелекту може аналізувати звичайну ЕКГ за лічені секунди і виявляти ознаки двох поширених захворювань. У дослідженні, яке охопило 67 000 пацієнтів у США, система виявила до 81 % випадків серцевої недостатності та 90 % захворювань клапанів, що значно перевищує традиційні показники.
Клінічна директорка Британського фонду серця (BHF) Соня Бабу‑Нараян підкреслила, що «технології ЕКГ на основі штучного інтелекту, такі як ці, які можуть виявляти пацієнтів з високим ризиком на ранній стадії, не дозволять виявити кожну людину із захворюваннями серця. Однак вони можуть бути ефективним способом прискореного виявлення пацієнтів з найбільшим ризиком серцевих захворювань. Рання діагностика та лікування захворювань серця рятують життя та значно покращують якість життя», — зазначила Бабу‑Нараян.
Професор кардіології Імперського коледжу Лондона Фу Сіонг Нг зазначив, що завдяки ШІ можна скоротити місячні черги на ехокардіографію, спрямовуючи пацієнтів із найвищим ризиком безпосередньо до додаткових обстежень. Така пріоритетизація дозволяє швидше встановлювати діагноз і розпочинати лікування, що особливо важливо у випадках швидко прогресуючої недостатності.
Дослідники підкреслюють, що система не замінює кінцевий діагностичний процес, а лише слугує скринінговим інструментом, який вказує на потребу у подальшій діагностиці. За їх словами, алгоритм може бути інтегрований у щоденну практику, автоматично аналізуючи всі ЕКГ, виконані в лікарні, і виявляючи потенційно небезпечні випадки навіть у пацієнтів, які спочатку проходили дослідження з іншою метою.
Подальшим кроком розробників є створення портативних пристроїв з вбудованим ШІ, які дозволять медичним працівникам проводити швидкий аналіз ЕКГ без необхідності підключення до великих серверних систем. Така технологія може змінити підхід до кардіологічного скринінгу, забезпечуючи раннє виявлення та підвищуючи ефективність охорони здоров’я у глобальному масштабі.
